什么是壓力表?
壓力表是指以大氣壓力為基準，用于測量大于大氣壓力的儀表。
什么是真空表? 真空表是指以大氣壓力為基準，用于測量小于大氣壓力的儀表。
什么是壓力真空表?
壓力真空表是指以大氣壓力為基準，用于測量大于和小于大氣壓力的儀表。
什么是絕壓表?
絕壓表是壓力表的簡稱。
絕壓表是指以壓力零位為基準，測量壓力的儀表。
同壓力表相比:
絕壓表的零位為壓力真空表的一O.1MPa標度點;
絕壓表的0.1 MPa標度點為壓力表的零位。 差壓表的工作原理如圖2一1所示，‘它有兩個壓力導入口，L入口(低壓人口)和H入口(高壓入口)。
差壓表能指示出兩個測量點的壓力差值，彈簧管式差壓表的測量范圍一般在0.2一15MPa.差壓表可用來測量過程中壓力的損失
什么是一般壓力表?
一般壓力表是用于測量對銅和銅合金不起腐蝕作用的氣體，蒸汽和液體壓力的儀表。
一般壓力表的主要接觸被測工作介質的元件(如接頭和彈簧管)的材質都是銅或銅合金。它具有良好的防腐和防銹性能。
一般壓力表的為1級0
一般壓力表包括壓力表、真空表和壓力真空
什么是精密壓力表
精密壓力表是指精度等級等于或0.4級的壓力表或真空表
精密壓力表是采用較的材料和精細的工藝制造而成的。

精密壓力表可作為檢定一般壓力表的標準器，也可作壓力測量之用。

什么叫壓力計量?

用壓力儀器儀表進行測量壓力的過程，稱為壓力計量或壓力測量。
壓力儀表有什么用途?

壓力儀表的用途主要有以下點:
(1)監(jiān)視受壓容器或管道內工作介質的運行情況，以便恰當?shù)乜刂剖軌喝萜?，保護生產(chǎn)設備的安全。

(2)了解生產(chǎn)過程中物料變化狀態(tài)，使某些工藝參數(shù)控制在的條件下，以產(chǎn)品質量符合規(guī)定的要求。

(3)通過掌握壓力參數(shù)，為操作人員監(jiān)視和調節(jié)生產(chǎn)提供可靠的依據(jù)。



一般壓力表有什么優(yōu)點?

一般壓力表有以下優(yōu)點:

（1）結構簡單，可靠耐用，使用維修方便。

（2）外形小，重量輕，測量范圍廣，指示明顯，直接讀數(shù)。

（3）有足夠的精度，示值穩(wěn)定性好。

（4）價格低廉。



一般壓力表由哪些主要零部件組成？

一般壓力表主要有以下零部件組成：接頭、彈簧管、封口片、機芯、連桿、表盤、指針、襯圈、表殼、表玻璃、罩圈。其中關鍵零部件是接頭、彈簧管和機芯。一般壓力表的工作原理是什么?

一般壓力表的工作原理是:彈簧管在壓力和真空的作用下，產(chǎn)生彈性變形引起管端位移，其位移通過機械傳動機構(連桿和機芯)進行放大，傳遞給指示裝置，再由指針在表盤上偏轉指示出壓力或真空值。



一般壓力表的外殼公稱直徑有哪幾種?

根據(jù)我國壓力表標準的規(guī)定，壓力表的外殼直徑有40,60, 100, 150, 200, 250mm六種。

由于安裝條件的需要，國外還有其他的外徑尺寸可采用，如33, 50, 75，90mm等。



一般壓力表的安裝方式有幾種?

一般壓力表的安裝方式分為螺紋連接和盤裝連接2種。

其中螺紋連接又分為:徑向下端;軸向同心式和軸向偏心式3種什么叫壓力表的精度等級?

壓力表的精度等級是反映壓力表與標準儀表進行對比中，指示值與真實值接近的準確程度。

壓力表的精度等級等于大基本誤差與測量上限之比值的百分數(shù)。

壓力表的精度等級一般標注在表盤上，為了便于表示，習慣上去掉“%”符號，只將表示精度等級的數(shù)字用“O”括起來。怎樣選擇壓力表的測量上限?

壓力表低于1/3量限角部分，由于相對誤差較大，不宜使用。

壓力表3/4量限的部分，如果長時間使用，會使彈簧管過早產(chǎn)生殘余變形或蠕變，降低儀表的精度，、也不宜使用。

所以壓力表的佳使用范圍是測量上限的1/3一3/4.



選擇壓力表的測量上破可按以下公式進行計算:



壓力表的測量上限=所測大壓力x 4/3 (2-1)



例:被測量壓力的大值為3.5MPa時，求所選用壓力

表的測量上限應是多少?

解:壓力表的測量上限=所測大壓力x 4/3

=3. 5MPa x 4/3

=4.6MPa

答:所選用壓力表的測量上限應是6MPa。

檢定6MPa的壓力表可以用一下真空氣壓源。怎樣選擇一般壓力表的精度?

選擇壓力表的精度一般有兩種方法。

(1)習慣或經(jīng)驗方法

一般來說壓力表的精度等級和表殼外徑尺寸有關，外徑尺寸為40~和60mm的儀表一般為2.5級，外徑尺寸為100~和150~的儀表一般為1.6級。由于一般壓力表多為工作用表，對儀表的精度要求并不高，所以如果選擇了儀表的外徑也就基本決定了儀表的精度。

(2)計算方法

根據(jù)儀表測量所允許的大誤差值來計算出儀表應選擇的精度等級，可用以下公式進行計算:

不知從何時起，解答計量問題成了我日常生活的一部分。天南海北的讀者與同道提出了各種各樣的計量問題。這里摘取少量的典型問題，希望對從事實證研究的朋友有幫助。



1、在什么情況下，應將變量取對數(shù)再進行回歸？

答：可以考慮以下幾種情形。

，如果理論模型中的變量為對數(shù)形式，則應取對數(shù)。比如，在勞動經(jīng)濟學中研究教育率的決定因素，通常以工資對數(shù)為被解釋變量，因為這是從Mincer模型推導出來的。

第二，如果變量有指數(shù)增長趨勢（exponential growth），比如 GDP，則一般取對數(shù)，使得 lnGDP 變?yōu)榫€性增長趨勢（linear growth）。第三，如果取對數(shù)可改進回歸模型的擬合優(yōu)度（比如 R2 或顯著性），可考慮取對數(shù)。

第四，如果希望將回歸系數(shù)解釋為彈性或半彈性（即百分比變化），可將變量取對數(shù)。

第五，如果無法確定是否該取對數(shù)，可對兩種情形都進行估計，作為穩(wěn)健性檢驗（robustnesscheck）。若二者的回歸結果類似，則說明結果是穩(wěn)健的。



2、如何理解線性回歸模型中，交互項（interactive term）系數(shù)的經(jīng)濟意義？

答：在線性回歸模型中，如果不存在交互項或平方項等非線性項，則某變量的回歸系數(shù)就表示該變量的邊際效應（marginal effect）。比如，考慮回歸方程

y = 1 + 2x + u

其中， u為隨機擾動項。顯然，變量x對 y 的邊際效應為 2，即 x 增加一單位，平均而言會使y增加兩單位?？紤]在模型中加入交互項，比如

y = α + βx + γz + δxz+ u

其中， x 與 z為解釋變量，而 xz為其交互項（交叉項）。由于交互項的存在，故x對 y 的邊際效應（求偏導數(shù)）為β + δz，這說明 x對 y的邊際效應并非常數(shù)，而依賴于另一變量z 的取值。如果交互項系數(shù) δ為正數(shù)，則 x對 y的邊際效應隨著 z 的增加而增加（比如，勞動力的邊際產(chǎn)出正向地依賴于資本）；反之，如果δ為負數(shù)，則 x對 y的邊際效應隨著z的增加而減少。



3、在一些期刊上看到回歸模型中引入控制變量?？刂谱兞烤烤蛊鹗裁醋饔茫瑧撊绾未_定控制變量呢？

答：在研究中，通常有主要關心的變量，其系數(shù)稱為 “parameterof interest” 。但如果只對主要關心的變量進行回歸（極端情形為一元回歸），則容易存在遺漏變量偏差（omittedvariable bias），即遺漏變量與解釋變量相關。加入控制變量的主要目的，就是為了盡量避免遺漏變量偏差，故應包括影響被解釋變量 y 的主要因素（但允許遺漏與解釋變量不相關的變量）。



4、很多文獻中有 “穩(wěn)健性檢驗” 小節(jié)，請問是否每篇實證都要做這個呢？具體怎么操作？

答：如果你的論文只匯報一個回歸結果，別人是很難相信你的。所以，才需要多做幾個回歸，即穩(wěn)健性檢驗（robustness checks）。沒有穩(wěn)健性檢驗的論文很難發(fā)表到好期刊，因為不令人信服。穩(wěn)健性檢驗方法包括變換函數(shù)形式、劃分子樣本、使用不同的計量方法等，可以參見我的教材。更重要的是，向同領域的經(jīng)典文獻學習，并模仿其穩(wěn)健性檢驗的做法。



5、對于面板數(shù)據(jù)，一定要進行固定效應、時間效應之類的推敲么？還是可以直接回歸？我看到很多文獻，有的說明了使用固定效應模型的原因，有的則直接回歸出結果，請問正確的方法是什么？

答：規(guī)范的做法需要進行豪斯曼檢驗（Hausman test），在固定效應與隨機效應之間進行選擇。但由于固定效應比較常見，而且固定效應模型總是一致的（隨機效應模型則可能不一致），故有些研究者就直接做固定效應的估計。

對于時間效應也好同時考慮，比如，加入時間虛擬變量或時間趨勢項；除非經(jīng)過檢驗，發(fā)現(xiàn)不存在時間效應。如果不考慮時間效應，則你的結果可能不可信（或許x與 y的相關性只是因為二者都隨時間而增長）。



6、如何決定應使用二階段小二乘法（2SLS）還是廣義矩估計（GMM）？

答：如果模型為恰好識別（即工具變量個數(shù)等于內生變量個數(shù)），則GMM完全等價于2SLS，故使用2SLS就夠了。在過度識別（工具變量多于內生變量）的情況下，GMM的優(yōu)勢在于，它在異方差的情況下比2SLS更有效率。由于數(shù)據(jù)或多或少存在一點異方差，故在過度識別情況下，一般使用GMM。



7、在面板數(shù)據(jù)中，感興趣的變量x 不隨時間變化，是否只能進行隨機效應的估計（若使用固定效應，則不隨時間變化的關鍵變量 x 會被去掉）？

答：通常還是使用固定效應模型為好（當然，可進行正式的豪斯曼檢驗，以確定使用固定效應或隨機效應模型）。如果使用固定效應，有兩種可能的解決方法：

（1）如果使用系統(tǒng)GMM估計動態(tài)面板模型，則可以估計不隨時間而變的變量x 的系數(shù)。

（2）在使用靜態(tài)的面板固定效應模型時，可引入不隨時間而變的變量 x與某個隨時間而變的變量 z 之交互項，并以交互項 xz （隨時間而變）作為關鍵解釋變量。



8、對于非平穩(wěn)序列，能否進行格蘭杰因果檢驗？

答：如果非平穩(wěn)序列之間存在協(xié)整關系，則可進行格蘭杰因果檢驗（Grangercausality test）。這是因為，根據(jù)“格蘭杰表示法定理”（Granger Representation Theorem），任何協(xié)整系統(tǒng)都可寫為向量自回歸（VAR）模型，即格蘭杰因果檢驗的形式。

反之，如果非平穩(wěn)序列之間不存在協(xié)整關系，則須先將原序列變?yōu)槠椒€(wěn)過程（比如一階差分），然后再進行格蘭杰因果檢驗；否則會出現(xiàn)“偽回歸”（spuriousregression）問題。

一般人對經(jīng)濟學的直覺反應是：那是一個很高深的理論。然而我們也應該知道，經(jīng)濟學的研究雖然是從嚴謹抽象的理論出發(fā)，但因為研究對象是人的行為，經(jīng)濟學也相當“實際”，當我們評斷經(jīng)濟理論是否成立時，當然是要看它符不符合人的行為。因此很大一部分經(jīng)濟學研究是以實際資料的觀察和分析為中心的。經(jīng)濟學生有分析資料的能力，經(jīng)濟大學課程中，就都有分析資料所需的統(tǒng)計學課程。然而許多學生在標準的統(tǒng)計學課程中所學到的，多是基本的描述性統(tǒng)計以及簡單的統(tǒng)計運算，以這樣的課程內容，縱使經(jīng)過一年的學習，絕大多數(shù)學生還是無法將所學到的統(tǒng)計方法用到實際經(jīng)濟分析之中。更何況經(jīng)濟大學課程需要統(tǒng)計學的地方并不太多，使得大多數(shù)學生不太清楚為什么需要必修統(tǒng)計學。在這里我就先稍微描述一下標準統(tǒng)計學課程的內容，然后再說明問題的所在。統(tǒng)計學教材大致可分為兩部分:概率理論和統(tǒng)計推斷，概率理論包括隨機變量、密度函數(shù)、基望值、變異數(shù)等的操作和運算，以及對一些統(tǒng)計分布（正態(tài)分布以及相關的卡方分布、t分布、F分布等）性質的探討，這些概率概念和其運算都是統(tǒng)計學第二個部分的推斷的基礎。而統(tǒng)計推論主要是讓我們了解總體和從總體所抽出的樣本數(shù)據(jù)的區(qū)別，然后解釋如何使用樣本數(shù)據(jù)計算各種統(tǒng)計量，以將樣本中的信息，簡明而正確的表現(xiàn)出來，從而讓我們推斷出總體的性質。統(tǒng)計推斷的內容大致可分為兩部分:參數(shù)的估計(估計那些表現(xiàn)總體特征的參數(shù)數(shù)值和假設檢驗（檢驗我們對總體性質先期設定的一些假設）。
不論文科還是理科的學生，所學的統(tǒng)計學入門課程都不脫這樣的課程安排，我們自然不難想象，在應用這種通常教育型的統(tǒng)計學到經(jīng)濟學研究中時，便很可能有適用性的問題。這個問題可分為兩方面來說，，統(tǒng)計學可能教得不夠深入，所學到的統(tǒng)計方法不足以應付形形色色的經(jīng)濟資料;第二，統(tǒng)計學常常是以自然科學方面的應用為主，對社會科學的研究可能不完全適用。
統(tǒng)計學初學者所碰到的這些問題，其實也就是五六十年前，經(jīng)濟學家剛開始嘗試大規(guī)模地對經(jīng)濟資料進行統(tǒng)計分析時所碰到的問題。在解決統(tǒng)計學適用性的數(shù)十年過程中，經(jīng)濟學家逐漸發(fā)展出比較適用于分析經(jīng)濟資料的許多統(tǒng)計方法（或稱計量方法，主要以強調解釋變量和應變量之間因果關系的回歸模型為重心），也就形成了經(jīng)濟學中的一個立領域———經(jīng)濟計量學。我們應可從這個經(jīng)濟計量學創(chuàng)始的過程里看出，若想要比較深入的應用統(tǒng)計方法到經(jīng)濟學研究中，我們進一步學習經(jīng)濟計量學才可。
經(jīng)教育部經(jīng)濟學教學指導討論通過、教育部批準，經(jīng)濟計量學已被確定為經(jīng)濟學各類的八門核心課程之一。在美國，經(jīng)濟計量學在大多數(shù)經(jīng)濟系的課程中都列為必修課程，在經(jīng)濟系碩士和博士（以及不少管理學院的博士）課程中，經(jīng)濟計量學是和微觀經(jīng)濟理論以及宏觀經(jīng)濟理論并列為必修課的課程。碩士和博士生通常也都會多修一些中的計量課程，這是因為經(jīng)濟系碩士和博士研究生除了少數(shù)專攻純理論的人外，其論文幾乎毫無例外的都包含有資料分析及論證研究的部分，因此大多數(shù)的經(jīng)濟學者從做學生開始，就要有處理計量方法的能力和經(jīng)驗。經(jīng)濟計量學對計算機的需求度在經(jīng)濟學的各個領域中可能是高的，理由非常簡單，經(jīng)濟計量學本來就是為分析資料而興起的學問，而大規(guī)模資料的處理正是計算機的主要功能。另一方面，在經(jīng)濟研究日趨復雜精細的今天，高度非線性的經(jīng)濟模型大行其道，對這些模型的估計采用數(shù)值方法，其實際計算也只有依賴計算機。事實上，一些經(jīng)濟計量學家使用數(shù)值方法及計算機的深度，可能讓計算機工程師都感到驚訝。近年來經(jīng)濟計量學對計算機的需要更不限于數(shù)據(jù)處理和模型估計，許多復雜計量方法的發(fā)展往往只能以仿真試驗來評估，而仿真試驗也只有在計算機中才得以進行。
由于計算機的普及，大多數(shù)人對計算機都有所認識，幾乎所有的大學生對微軟公司的軟件，如視窗操作系統(tǒng)或是Office系列商用軟件都有或多或少的接觸。我認為對一個經(jīng)濟計量學的初學者，能夠使用Office系列中的Ex-cel或是同類的電子表格軟件中回歸分析就算是入門了，其學習成本并不高。我也極力建議初學者一定要盡快對計算機上手，用真實資料做一些簡單的估計和實證分析，因為只有實際動手，才能培養(yǎng)出對計量研究的感覺，也才能夠體會經(jīng)濟理論在實際世界中的用途。用不了幾年后，發(fā)現(xiàn)真的能在實際資料中找到驗證，你會相當感動的。
若要使用更深入的經(jīng)濟計量方法，當然是需要較電子表格軟件更為的統(tǒng)計或計量軟件，但我仍要強調，電子表格軟件在任何階段的計量分析中都有其功用，因為只要數(shù)據(jù)數(shù)目不是太大，電子表格軟件可非常輕松地幫我們整理資料并進行圖表繪畫等初步分析，而這類分析總是很有助于我們對資料的了解，對資料的了解是所有嚴謹實證分析的基礎。
市面上個人計算機版的統(tǒng)計軟件（諸如SAS、SPSS、Minitab等）不勝枚舉，會用的人也很多，這些統(tǒng)計軟件對從事實論證計量研究有幫助，不少經(jīng)濟計量學教科書也都推薦使用這些統(tǒng)計軟件。事實上，很多經(jīng)濟計量學家的學術研究也全都是靠這些統(tǒng)計軟件來進行的。然而也有更多的學者偏好較為的經(jīng)濟計量軟件（諸如Eviews、STATA、TSP、RATS等），這類計量軟件在經(jīng)過多年的改進后，都已相當“平易近人”。一個有普通計算機知識的初學者，通常在一個星期內即可學會一個這類的軟件。和統(tǒng)計軟件相比，計量軟件的優(yōu)點是，其操作手冊乃至于界面上所用的名詞術語多從經(jīng)濟計量學而來，初學者會覺得比較親切，也比較不容易發(fā)生術語意義不明的狀況，使用者想要搜尋某個特定的計量方法也比較容易找到。
前述的統(tǒng)計或經(jīng)濟計量軟件都是所謂的軟件包，軟件包的使用手續(xù)大致如下:使用者在使用之前，要先確定要用的計量方法在這些軟件包中存在，然后根據(jù)操作手冊鍵入對應的指令，輸入資料，并叫出所要用的計量方法執(zhí)行之，計算結果便會以標準的形式輸出。一般來說，軟件包的優(yōu)點是簡單方便，缺點則是任何軟件包都不可能有使用者所想用的所有計量方法，基本上也不容許使用者對既有的計量方法作較大的修改，因此軟件包有相當大的局限性。為補這種缺點，近年來有名的軟件包都不斷加入新指令，以讓使用者比較容易地修改原有的計量方法，或設計一些概念的計量方法。這些新指令實際上已可說是一種程序語言，其操作方式是讓使用者用它將所要的計量方法寫成計算機程序后執(zhí)行之。不少比較深入的實證計量研究結果，都是研究者在軟件包原有的計量方法之上，增加修正的計算機程序后所產(chǎn)生。
也有不少的經(jīng)濟計量學家是根本不用軟件包的，他們偏好以立的(不附屬于任何軟件包的)程序語言編寫所有要用的計量方法。這類程序語言除了軟件工程師所通用的C、Fortran、Pascal等之外，還有為經(jīng)濟計量學家所專屬的GAUSS、Matlab等個人計算機程序語言。所謂經(jīng)濟計量學家專屬的程序語言通常是指該語言的基本組成元素不是數(shù)字，而是向量或矩陣，這種結構適合編寫計量方法的計算機程序。
學習程序語言通常較花時間，以GAUSS為例，可能需要至少三天的時間去熟悉其基本操作手續(xù)，而想要達到可編寫出有意義的計算機程序的地步，則需視程序的難易程序花一天到一個星期的時間，測試計算機程序的正確性通常還需更多的時間。學習程序語言的時間成本的確是比較高的，但我們也要知道程序語言的大優(yōu)點在于它的彈性;一個經(jīng)濟計量研究者若能掌握一種程序語言，則計算機能幫他做的事基本上將不再有任何的限制。
計算機是經(jīng)濟計量學不可或缺的組成份子，我建議在學會電子表格軟件后，經(jīng)濟計量學的學生應該按照實際需求，在統(tǒng)計軟件包、經(jīng)濟計量軟件包、以及經(jīng)濟計量專屬個人計算機程序語言三類難易程度不同的計算機軟件中擇一學習。我也建議，一旦決定要學哪一種計算機軟件之后，一定要盡可能將之學個透徹，對計算機軟件的學習一次搞定是有效率的做法。